SICE, nell’ambito del Progetto FEEDBACK sponsorizzato dalla Regione Toscana contestualmente al POR FESR 2014-2020, sta sviluppando una sperimentazione su un innovativo sistema per negozi di media/grande distribuzione in grado di evolvere gli attuali meccanismi di profilazione utente mediante un inedito user engagement adattivo, predittivo e personalizzato.
Il sistema di FEEDBACK si avvale di soluzioni per l’apprendimento di comportamenti complessi di utenti dentro e nelle vicinanze dei negozi usando big data analytics, predizioni, raccomandazioni e strategie di proximity engagement per proporre prodotti e servizi in modo efficace e non ripetitivo, nel momento e nel contesto giusto, mediante l’acquisizione dei comportamenti degli utenti sulla base dei dispositivi mobili personali come smartphone.
Il progetto FEEDBACK si prospetta come uno sviluppo di grande successo grazie anche all’interazione con i partner VARGROUP, 3F Consulting, Tessilform/Patrizia Pepe e la supervisione dell’Università di Firenze con il prestigioso dipartimento DINFO.
